最初に、推定するパラメータθが1個の場合を見てみましょう。
θにおける対数尤度関数を
l、得られたデータを
xとします。
θにおける対数尤度関数の導関数のベクトルを、「スコア」と呼びます。
を、反復計算が終了したときの
の値とします。
で評価される相対的な勾配が、スコア検定の検定統計量となります。p値は、自由度
kのカイ2乗分布に基づいて計算されます。この
p値によって、「最尤推定値は、

と等しい」という帰無仮説が検定されます。なお、
kは、「変量効果の共分散パラメータ推定値」レポートにリストされている、制約されていないパラメータの個数です。