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混合モデル
誤差の共分散構造も考慮したモデル
「モデルのあてはめ」プラットフォームの「混合モデル」手法は、JMP Proのみで使用できます。
JMP Proでは、「モデルのあてはめ」プラットフォームの手法に［混合モデル］という項目が用意されています。この手法は、複雑な誤差共分散構造をもつ線形モデルをあてはめるものです。ランダム係数モデル、反復測定モデル、空間モデル、応答に相関があるモデルなどをあてはめることができます。［混合モデル］手法では、変量効果および誤差共分散構造を簡単に指定できます。モデルは、REML法により推定されます。
分析結果は、プロファイル・曲面プロット・等高線図などの動的なグラフでも表示できます。これらのグラフは、モデルをより理解するのに役立ちます。プロファイルについての詳細は、『プロファイル機能』を参照してください。
図8.1 分割実験モデルの周辺モデルプロファイル
目次 
混合モデル手法の概要
混合モデルを使った例
混合モデル手法の起動
「モデルのあてはめ」起動ウィンドウ
データ形式
「混合モデルのあてはめ」レポート
適合度統計量
変量効果の共分散パラメータ推定値
固定効果のパラメータ推定値
反復構造の共分散パラメータ推定値
ランダム係数
変量効果の予測値
固定効果の検定
多重比較
傾きの比較
周辺予測値プロット
予測値と実測値のプロット
残差プロット
プロファイル
条件付き予測値プロット
条件付き予測値と実測値のプロット
条件付き残差プロット
条件付きプロファイル
バリオグラム
列の保存
［混合モデル］手法の別例
反復測定の例
分割実験モデルの例
空間モデルの例: 正方形分割された農場での試験
相関がある応答の例
［混合モデル］手法の統計的詳細
収束スコア検定
ランダム係数モデル
反復測定
反復共分散構造
空間的構造
Kackar-Harvilleの修正