効果の自由度が1以上であれば（かつ、誤差の自由度も1以上であれば）、F検定が実行されます。効果の自由度がパラメータ数よりも小さい場合は、その効果には「足りない自由度」とラベルが表示されます（一次従属性がある時の「特異性の詳細」と「パラメータ推定値」レポート）。この時の検定は、交絡していない部分の平方和だけに基づいています。そのため、こうして計算された平方和は、平方和の「真の」大きさを過小評価しているかもしれません。検定が有意であれば、その有意性には意味がありますが、 有意でなければ、特に注意して検定結果を解釈するべきです。

詳細については、『SAS/STAT 14.3 User’s Guide』（2017）の「Introduction to Statistical Modeling with SAS/STAT Software」章にある「Statistical Background」を参照してください。