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逆推定の信頼限界
応答変数の値から、説明変数の値を推定することを、「逆推定」と言います。特に生物検定（バイオアセイ）の分野において、逆推定を行い、その信頼区間を求めるのは役立ちます。JMPでは、応答変数が連続尺度もしくは二値のモデルにおいて、逆推定を行うことができます。応答変数が連続尺度の場合には、応答の期待値ではなく、個々の値に対する信頼区間を求めることもできます。
Fiellerの定理（Fieller, 1954）が、逆推定の信頼限界の計算に使われています。以下で説明する方法によって、応答変数と他の説明変数の値が与えられているときの、ある説明変数の値とその信頼限界が推定されます。
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bをパラメータβの推定値とします。また、bの分布をN(β,V)とします。
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xを分析対象である説明変数の値とし、i番目の値を推定の対象とします。
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yを応答値とします。
β’x = yで、xのその他の値すべてが与えられているときの、x[i]の値に対する信頼限界を求めるのが目標です。
逆推定の点推定値は、次式で表されます。
ここで、丸括弧に囲まれたiは、i番目の成分が省略されることを示します。信頼区間は、次の関係から求められます。
ここで、tは指定した信頼水準のt値です。
次の等式
はz = x[i]を使って次のように表すことができます。
この式で、
g、h、fの値に応じて、この不等式の解（すなわち、逆推定の信頼区間）は、次に示すような形式になります。
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区間 (φ1, φ2)、ここでφ1 < φ2
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互いに素な区間、ここでφ1 < φ2
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実線全体、
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またはのいずれか
上記したFiellerの方法による逆推定の信頼区間が実線全体に渡る場合、代わりにWald法により信頼区間が求められます。
メモ: 「二変量の関係」のロジスティックプラットフォームと「モデルのあてはめ」の［名義ロジスティック］手法では、逆推定の信頼区間を計算する際にt値が使用されます。一方、「モデルのあてはめ」の［一般化線形モデル］手法とSAS/STATのPROC PROBITではz値が使用されるため、結果が異なります。