交互作用項がある場合、高次の効果を追加するには、その低次の要素が必ずモデルに含まれるように制約することがよくあります。この原則は、親子関係の原則（principle of effect heredity; 階層関係の原則）と呼ばれています。『実験計画（DOE）』の「実験計画を始めよう」章を参照してください。この原則に従えば、たとえば、2 次の交互作用項がモデルに含まれている場合は、（階層における上位の効果である）主効果もモデルに必ず含めるべきです。
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1.
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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Reactor.jmp」を開きます。
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2.
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［分析］>［モデルのあてはめ］を選択します。
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「Y」を選択し、［Y］をクリックします。
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「手法」として［ステップワイズ法］を選択します。
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7.
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［実行］をクリックします。
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［組み合わせ］ルールを使用した最初の「現在の推定値」レポートのモデルは、連続尺度の因子が5つと、それらの2因子間交互作用から構成されています（つまり、5つの連続変数と、2次までの交差積を含めたモデルとなっています）。第 “ルール”で説明している［組み合わせ］、［制限］、および［効果全体］ルールでは、交互作用項をどのように含めるかを選択できます。
［組み合わせ］ルールは、2つの検定を用いて交互作用項を追加するかどうかを決定します。第 “組み合わせ”を参照してください。「自由度」の値を見れば、どちらの検定のp値が使用されたかが特定できます。たとえば、交互作用項の「送り速度*攪拌速度」は「自由度」が3です。「自由度」が3になっているのは、「送り速度*攪拌速度」を追加するかどうかを決めるp値の計算において、その下位の項である2つの主効果（「送り速度」と「攪拌速度」）と一緒に考慮されているからです。一方で、「触媒*温度」は、自由度が「1」となっています。これは、「触媒*温度」のp値は、下位の項である2つの主効果（「触媒」と「温度」）がモデルに含められている状態で、この交互作用項を単独で検定したものになっているからです。［ステップ］を1回クリックすると、「触媒」がモデルに追加されます。
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8.
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つまり、モデルに交互作用項が追加されるときには、一度に複数の項が追加されます。この例では、［ステップ］ボタンを2回クリックすると、「触媒*温度」だけでなく、その下位の項である「触媒」と「温度」の効果も同時に追加されます。変数を削除するステップだと、この動作は逆になります。交互作用項を削除するのに、その下位の項である2つの主効果までも削除されることはありません。主効果である「触媒」と「温度」の自由度は、それぞれ2になっていることに注目してください。これは、「触媒」または「温度」を削除する場合には、「触媒*温度」も削除しなければならないからです。「方向」を［変数減少］に変更し、［ステップ］をクリックすると、「触媒*温度」が削除され、「触媒」と「温度」の自由度が1に変わります。