dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Liver Cancer.jmp" );

fd = Formula Depot(); // 新しい計算式デポを開く

obj1 = dt << Run Script( "Lasso Poisson分布 検証列" );

model = obj1 << (Fit[1] << Publish Prediction Formula);

/* 計算式デポにモデルを発行する

次のスクリプトは「計算式デポ」レポートを開き、デポにモデルを追加し、

数式のスコアリングコードを生成した後、コードをファイルに保存し、

すべてのウィンドウを閉じる */

case_name = "fitLS_prediction";

dest_dir = "c:\"; //必要に応じてこのパスを変更

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );

Print( "Running " || case_name );

fm_ls = Fit Model(

	Y( :weight ),

	Effects( :年齢, :性別, :Name("身長(インチ)") ),

	Personality( "Standard Least Squares" ),

	Emphasis( "Minimal Report" ),

	Run

);

fd = fm_ls << Publish Prediction Formula;

Try(

	Print( "Pythonコードを生成" );

	code = fd << Generate Python Code( No Editor );

	Save Text File( dest_dir || case_name || ".py", code );

	Print( "Done." );

,

	Print( "Code generation failed for " || case_name || ", reason: " );

	Show( exception_msg );

);

fdw = Window( "Liver Cancer - 計算式デポ" );

fdw << Close Window( No Save );

Close( dt, No Save );