For Each Row(x=:shuffle = colshuffle());
show(x)
2つの形状パラメータalphaとbetaのベータ分布に従う乱数を生成します。オプションで、下限値thetaと尺度パラメータsigmaを指定することができます。デフォルト値はtheta = 0およびsigma = 1です。
指定されたdf（自由度）のカイ2乗分布に従う乱数を戻す。非心度パラメータの値はゼロ（デフォルト値）以上でなければなりません。
指数分布に従う乱数を戻す。指数分布の確率変数は、0から無限大までを範囲としています。また、-Log( Random Uniform ())（一様乱数の対数の符号を変えたもの）と等価です。
1回の試行における成功確率がpである幾何分布に従う乱数を生成する。生成された値は、成功するまでの失敗回数。
パラメータlambdaのポアソン分布に従う乱数を生成する。
指定されたシード値（seed；初期値）から乱数系列を再開する。
0～1の値の三角分布に従う乱数を生成する（最頻値はmodeで指定する）。三角分布は、通常、データ数の少ない母集団で使用されます。
0～1の値の一様分布に従う乱数を生成する。Random Uniform(x)では0～xの間で乱数が生成されます。Random Uniform (min, max)ではmin～maxの間で乱数が生成されます。生成された乱数データは、ほぼ均等に分布します。
Weibull分布に従う乱数を戻す。alphaのデフォルト値は1です。
この関数を使用すると、0、1、2といった度数を含む列が生成されます（通常、度数が1である行が多い）。これらの度数は、元の標本から無作為にn行選択することにより作成されます。
また、既存の度数列に対してこの関数を使用すると、元の度数列とほぼ同じ値（期待値は同じ値）の列が生成されます。（既存の度数列に比例する割合で）ランダムに選択するため、既存の度数列の値とは多少異なります。
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dc = dt << New Column( "column",
Formula(
As Constant(
Random Reset( 123 );
0;
) + Resample Freq()
)
);
dc << Eval Formula;