JMP 14.2オンラインマニュアル
はじめてのJMP
JMPの使用法
基本的な統計分析
グラフ機能
プロファイル機能
実験計画(DOE)
基本的な回帰モデル
予測モデルおよび発展的なモデル
多変量分析
品質と工程
信頼性/生存時間分析
消費者調査
スクリプトガイド
スクリプト構文リファレンス
JMP iPad Help (英語)
JMP Interactive HTML (英語)
機能インデックス
JMP統計機能ガイド
このバージョンのヘルプはこれ以降更新されません。最新のヘルプは
https://www.jmp.com/support/help/ja/15.2
からご覧いただけます。
予測モデルおよび発展的なモデル
•
アソシエーション分析
•
「アソシエーション分析」プラットフォームの統計的詳細
• アソシエーション分析における指標
前へ
•
次へ
アソシエーション分析における指標
この節では、アソシエーション分析で計算される指標を説明します。条件アイテム集合
X
、帰結アイテム集合を
Y
とします。
条件アイテム集合
X
と帰結アイテム集合
Y
とのアソシエーションルールは、
と表されます。
支持度
支持度は、あるアイテム集合が現れるトランザクションの割合を指します。
信頼度
信頼度は、条件アイテム集合を含むトランザクションのうち、帰結アイテム集合を含むものの割合を指します。
信頼度が0%の場合、そのアソシエーションルールの帰結アイテム集合は、条件アイテム集合を含むトランザクションのいずれにも出現しません。信頼度が100%の場合、そのアソシエーションルールの条件アイテム集合を含むトランザクションは、必ず帰結アイテム集合も含みます。
リフト値
リフト値は、
X
と
Y
の間の依存関係を示す指標です。
リフト値の分子は、
X
と
Y
が一緒に生じるトランザクションの割合です。分母は、
X
と
Y
が独立して生じると仮定した場合にXとYが一緒に生じる割合の期待値です。
リフト値が1の場合、
X
と
Y
は、まったくの偶然だけで一緒に生じると期待される頻度と同じ頻度で、一緒に生じています。リフト値が1より大きい場合、
X
が生じた場合に、まったくの偶然だけよりも高い頻度で
Y
は生じます。