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予測モデルおよび発展的なモデル • K近傍法 • 「K近傍法」プラットフォームの起動
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「K近傍法」プラットフォームの起動
「K近傍法」プラットフォームを起動するには、［分析］>［予測モデル］>［K近傍法］を選択します。
図8.4 「K近傍法」の起動ウィンドウ
s
「K近傍法」の起動ウィンドウには、以下のオプションがあります。
Y, 目的変数
分析したい目的変数（応答変数）。
X, 説明変数
モデルに含める説明変数。
検証
多くとも3つの数値を含む数値列。「パーティション」章の「検証」（93ページ）を参照してください。
By
別々に分析を行いたいときに、そのグループ分けをする変数を指定します。指定された列の水準ごとに、別々に分析が行われます。各水準の結果は別々のレポートに表示されます。複数のBy変数を割り当てた場合、それらのBy変数の水準の組み合わせごとに別々のレポートが作成されます。
検証データの割合
データ全体のうち検証に用いるデータの割合です。「パーティション」章の「検証」（93ページ）を参照してください。
近傍点の個数, K
近傍点の最大数。1個の近傍点から、Kに指定した個数の近傍点までのモデルがあてはめられます。
乱数シード値の設定
応答変数が名義尺度や順序尺度の場合で、近傍にあるカテゴリの個数が同数のときには、乱数によってそれらのうちのいずれかのカテゴリに分類されます。そのときに用いる乱数のシード値を設定します。検証データの割合を指定する場合、このオプションは検証に使用される行を決める乱数のシード値も設定します。乱数シード値の設定は、ある分析を再現したい場合に役立ちます。乱数シード値を設定してスクリプトを保存する場合、シード値はスクリプト内に自動的に保存されます。