「モデルの比較」の別例|
1.
|
［分析］>［モデルのあてはめ］を選択します。
|
|
2.
|
「タイプ」を選択し、［Y］をクリックします。
|
|
3.
|
|
4.
|
［実行］をクリックします。
|
|
5.
|
「名義ロジスティックのあてはめ」の赤い三角ボタンのメニューから［確率の計算式の保存］を選択し、予測式を列に保存します。
|
|
1.
|
［分析］>［予測モデル］>［パーティション］を選択します。
|
|
2.
|
「タイプ」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。
|
|
3.
|
|
4.
|
「手法」リストで［ディシジョンツリー］が選択されていることを確認します。
|
|
5.
|
［OK］をクリックします。
|
|
6.
|
［分岐］を10回クリックします。
|
|
7.
|
「タイプのパーティション」の赤い三角ボタンのメニューから［列の保存］>［予測式の保存］を選択し、予測式を列に保存します。
|
|
1.
|
［分析］>［予測モデル］>［モデルの比較］を選択します。
|
|
2.
|
「確率」で始まるすべての列を選択し、［Y, 予測式］をクリックします。
|
|
3.
|
［OK］をクリックします。
|
図10.8 「モデルの比較」レポート
|
4.
|
［モデルの比較］の赤い三角ボタンのメニューから［ROC曲線］を選択します。
|
「タイプ」別にROC曲線が表示されます。そのうちの1つを「Medium」のROC曲線に示します。
図10.9 「Medium」のROC曲線
|
5.
|
［モデルの比較］の赤い三角ボタンのメニューから［AUCの比較］を選択します。
|
「タイプ」別にAUCの比較レポートが表示されます。そのうちの1つを「Medium」のAUCの比較に示します。
図10.10 「Medium」のAUCの比較
このレポートは、AUC（ROC曲線より下の領域の面積）の差を検定しています。結果から、「タイプ」のどの水準においても、AUCには統計的な有意差は見られません。