μは1つのパラメータか、または多数のパラメータを持つ線形モデルです。このモデルを変換して、反復重み付き最小2乗法であてはめる方法は、たくさんの本や論文で取り上げられています（Nelder and Wedderburn 1972）。JMPでは、もっと単純にモデルを直接あてはめることができます。ここでは、例として、McCullagh and Nelder（1989）が取り上げている、波が原因で生じた貨物輸送船事故の件数のデータを用います。
このデータは「Ship Damage.jmp」データテーブルにまとめられています。モデル式は「モデル」列、損失関数（負の対数尤度）は「Poisson損失関数」列にあります。モデルをあてはめるには、次の手順に従います。
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1.
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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Ship Damage.jmp」を開きます。
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2.
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［分析］>［発展的なモデル］>［非線形回帰］を選択します。
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3.
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「モデル」を［X, 予測式列］に指定します。
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4.
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「Poisson損失関数」を［損失］に指定します。
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5.
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［OK］をクリックします。
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6.
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図13.15 新しいパラメータの入力
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7.
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［実行］をクリックします。
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8.
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［信頼限界］ボタンをクリックします。
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Poisson損失の「解」表の例のような「解」レポートが表示されます。結果には、パラメータ推定値、信頼区間、要約統計量が含まれています。
図13.16 Poisson損失の「解」表の例
