「説明変数のスクリーニング」のレポート（列の寄与の順位付け）には、説明変数と、その寄与度（contribution）および順位が表示されます。寄与度が高い説明変数は、応答変数を予測するのに重要であると考えられます。寄与度は、ブートストラップ森モデルにおいて各説明変数がどれぐらい寄与しているかを表しています。

「説明変数のスクリーニング」レポートで、重要な説明変数をクリックして選ぶことができます。重要な説明変数をクリックすると、データテーブルでも該当する列が選択状態になりますので、別のプラットフォームの起動ウィンドウにこれらの列を簡単に指定できます。［選択されている列名をコピー］ボタンを使用すると、選択されている列がクリップボードにコピーされます。コピーされた列は、別のプラットフォームの起動ダイアログで貼り付けることができます。「説明変数のスクリーニング」は、以上のような操作によってモデルを作成するのに役立ちます。