「説明変数のスクリーニング」は、「応答のスクリーニング」とは異なります。「応答のスクリーニング」は、説明変数を1変数ずつ検定します。「説明変数のスクリーニング」では、ブートストラップ森を使い、応答変数に対する各説明変数の寄与度を評価します。このブートストラップ森は、モデルのなかに複数の説明変数を含んでいます。「説明変数のスクリーニング」では、たとえ1変数だけでは弱かったとしても、他の説明変数と組み合わされたときに強い予測能力を持つような説明変数を特定します。「応答のスクリーニング」についての詳細は、「応答のスクリーニング」章（327ページ）を参照してください。
