注: 統計的詳細については、［一致性の統計量］オプションを参照してください。［一致性の統計量］オプションの例も参照してください。
2変数の水準がまったく同じ場合には、［一致性の統計量］オプションが使用できます。このオプションは、カッパ統計量（Agresti 1990）の算出と、Bowkerの対称性検定を行います。カッパ統計量に対しては、標準誤差、信頼区間、仮説検定が計算されます。
この節で紹介しているカッパ統計量とp値は近似値ですが、正確な値も計算できます。正確検定を参照してください。
カッパ
カッパ統計量。
標準誤差
カッパ統計量の標準誤差。
下側95%
カッパ統計量に対する両側信頼区間の下限。
上側95%
カッパ統計量に対する両側信頼区間の上限。
p値(Prob>Z)
カッパ統計量に対する片側検定のp値。「カッパ統計量が0である」という帰無仮説を検定します。
p値(Prob>|Z|)
カッパ統計量に対する両側検定のp値。
カイ2乗
分割表の対称性に対するBowker検定の検定統計量。Bowker検定の帰無仮説は、「分割表における割合が対称になっている（すべてのセルにおいてpij=pjiである）」というものです。なお、XとYが2水準の場合、Bowker検定は、McNemar検定と等しくなります。
p値(Prob>ChiSq)
Bowker検定のp値。