共分散分析（傾きが異なる場合）
ここでも、Xが共変量となっているときの、Aの効果を調べてみます。ただし、ここでは、Aの水準によってXの傾きが異なるモデルを想定します。
入力する効果: A、X、A*X
1. 「列の選択」リストで、1つの名義尺度または順序尺度の効果A、および1つの連続尺度の効果Xを選択します。
2. ［マクロ］>［完全実施要因］を選択します。
もしくは、次のように指定します。
1. 「列の選択」リストで、1つの名義尺度または順序尺度の効果A、および1つの連続尺度の効果Xを選択します。
2. ［追加］をクリックします。
3. 「列の選択」リストで、AとXを選択し、［交差］をクリックします。
傾きが異なる共分散分析の例
3つの「ポリマー」によって、「石炭の粒子」の除去に違いがあるかを調べます。ただし、浄化槽の「pH」によって、ポリマーの除去効果は違ってくるので、「pH」を共変量としてモデルに含めます。また、3つの「ポリマー」において、「pH」と「石炭の粒子」の回帰直線の傾きは異なると仮定します。
1. ［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Cleansing.jmp」を開きます。
2. ［分析］>［モデルのあてはめ］を選択します。
3. 「列の選択」リストで「石炭の粒子」を選択し、［Y］をクリックします。
4. 「列の選択」リストで、「pH」と「ポリマー」を選択します。
5. ［マクロ］>［完全実施要因］を選択します。
図2.15 傾きが異なる共分散分析の指定
［実行］をクリックすると、「最小2乗法によるあてはめ」レポートが表示されます。「効果の検定」レポートを見れば、「pH」と「ポリマー」の交互作用は有意で、モデルに含めるべきであることがわかります。
レポートに表示される回帰プロットを図2.16に示します。この回帰プロットには、回帰直線とデータ点が表示されています。「pH」と「ポリマー」の交互作用を含めているので、直線の傾きは「ポリマー」によって異なります。ただし、この交互作用に関わらず、分析に用いたpHの範囲内において、ポリマーAの除去力が最も強いことが、回帰プロットを見るとわかります。図2.16のように点に色を付けるには、［行］>［列の値による色/マーカー分け］を選択し、「列の値によるマーカー分け」のリストから「ポリマー」を選択して［OK］をクリックします。
図2.16 傾きが異なる共分散分析
