計画
［計画の作成］をクリックすると、「計画」アウトラインと「指標」アウトラインが表示されます。計算に時間がかかる計画の場合、進行状況を示すバーが表示されます。
「計画」アウトラインには、作成した計画の内容が表示されます。1列目は実験の通し番号になっています。スクロールバーを使わないとすべての実験が確認できない場合があります。2列目以降は、各実験での因子設定です。
最適化
［最適化］を選択すると、「被覆配列」プラットフォームで作成された計画や、赤い三角ボタンのメニューにある［計画のロード］でロードした計画のサイズが小さくなります。「被覆配列」プラットフォームで既に大域的に最適となっている計画には、このオプションを適用できません。特に、因子が2水準で、制約がない強度2の計画は、常に大域的に最適な計画となっています。また、因子数がt+1個で、制約がない強度tの計画は、任意のtに対して、常に大域的に最適な計画となっています。
アルゴリズムについて詳しくは、最適化アルゴリズムを参照してください。
注: 最適化は時間のかかる処理ですが、繰り返し行うとより良い計画を得ることができます。
「最大反復回数」オプションには、計画を最適化するための反復計算の最大反復回数を指定できます。
充足不能な制約
一連の制約のせいで、必要な因子水準をすべて含んだ被覆配列が作成できない場合、そのような制約を、充足不可能な（unsatisfiable）制約と言います。
充足不可能な制約の例
3水準の因子3つを含む強度2の計画を作ってみましょう。
1. ［実験計画(DOE)］>［特殊な目的］>［被覆配列］を選択します。
2. 「N個の因子を追加」のボックスに「3」と入力します。
3. ［因子の追加］メニューから［3水準］を選択します。
4. ［続行］をクリックします。
5. ［フィルタで許可しない組み合わせを指定］を選択します。
6. 「フィルタリングする因子の追加」リストから、3つの因子すべてを選択し、［追加］をクリックします。
7. Ctrlキーを押しながら次の水準を選択します。
– X1ではL1
– X2ではL1、L2、L3
– X3ではL3
図20.20 「因子の制約を定義」パネルに入力したところ
注: 次の2つの手順にて乱数シード値を設定すると、以下の数値例と同じ結果が得られます。同じ結果でなくても良い場合は、これらの手順は不要です。
8. 「被覆配列」の赤い三角ボタンをクリックし、［乱数シード値の設定］を選択します。
9. 「12345」と入力し、［OK］をクリックします。
10. ［計画の作成］をクリックします。
図20.21 「計画」アウトラインと「指標」アウトライン
「計画」アウトラインの冒頭にある注意は、制約のせいで設定が欠けている実験が1つあることを示しています。実験9がそれです。被覆配列の強度を2にするためには、X1がL1、X3がL3の組み合わせが必要です。しかし、この組み合わせでは、X2のすべての設定が許可されません。