分散に対する平均分析法の例

この例では、「Spring Data.jmp」サンプルデータを使用します。4つのブランドのバネ製品について、0.10インチ伸ばすのに必要な重量を調べました。ブランドごとに6製品ずつ調べました。ANOMV（ANalysis Of Means for Variance; 分散の平均分析）の統計的検定は、非正規分布に対して頑健ではありませんが、データは正規分布に従っていることが確認されています。ANOMVによって、ブランド間で分散が有意に異なるかどうかを調べます。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Spring Data.jmp」を開きます。

2. ［分析］>［二変量の関係］を選択します。

3. 「重さ」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。

4. 「ブランド」を選択し、［X, 説明変数］をクリックします。

5. ［OK］をクリックします。

6. 「ブランドによる重さの一元配置分析」の赤い三角ボタンをクリックして、［平均分析法］>［分散の平均分析］を選択します。

7. 「分散の平均分析」の赤い三角ボタンをクリックし、［要約レポートの表示］を選択します。

「分散の平均分析」チャートの例 

「Brand 2」の標準偏差が下側決定限界を下回っていることがわかります。つまり、「Brand 2」は、他のブランドと比較して、分散が有意に小さいことを示しています。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).