公開日: 04/01/2021

ROC曲線の例

ROC曲線を表示するには、次の手順に従います。

1. [ヘルプ]>[サンプルデータライブラリ]を選択し、「Penicillin.jmp」を開きます。

2. [分析]>[二変量の関係]を選択します。

3. 「反応」を選択し、[Y, 目的変数]をクリックします。

4. 「Ln用量」を選択し、[X, 説明変数]をクリックします。

「度数」が自動的に[度数]に設定されます。これは、[度数]の役割が、あらかじめ「度数」列に割り当てられているためです。

5. [OK]をクリックします。

6. 「反応をLn用量によってロジスティックであてはめ」の赤い三角ボタンをクリックし、[ROC曲線]を選択します。

7. 「Cured」を陽性として選択し、[OK]をクリックします。

注: この例では、名義尺度の応答のROC曲線を示します。順序尺度のROC曲線の詳細については、『予測モデルおよび発展的なモデル』のROC曲線を参照してください。

この例では、「反応」を応答として、「Ln用量」を説明変数としています。応答を予測する確率が、前述した説明によって計算され、それらの結果に基づきROC曲線が描かれます。なお、「ROCテーブル」では、「感度 - (1 - 特異度)」が最も大きい行にアスタリスクが付けられます。

ROC曲線と「ROCテーブル」の例 

Image shown here

ROC曲線が対角線より明らかに上にあるため、モデルの予測能力は高いと言えます。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).