因子に対するシミュレーションの設定
デフォルトでは、因子（入力変数）と応答変数（出力変数）との関係は、プロファイルが起動されたときのモデルによって定義されています。シミュレーションに関するオプションにより、因子や応答のシミュレーションに関する設定を変更できます。因子に関しては、たとえば、確率分布の位置母数（平均）や尺度母数（ばらつき）を変更したりできます。
固定
すべてのシミュレーションにおいてプロファイルの現在値に因子を固定します。
ランダム
指定された確率分布に基づき、因子に対して乱数を生成します。［ランダム］を選択すると、確率分布に関するオプションが表示されます。オプションの詳細については、連続尺度の因子とカテゴリカルな因子を参照してください。
注: デフォルトの確率分布は、現在の因子設定を母平均とし、また因子の範囲を５で割ったものを母標準偏差とする正規分布です。
図8.5 3つの確率分布の例
式
JSL（JMPスクリプト言語）の式に基づいて因子の値を生成します。これにより、分析者独自の確率分布も指定できます。たとえば、負の値が生じないような切断正規分布の乱数を生成するには、以下のような式にします。
Max(0,RandomNormal(5,2))式を入力した後、［リセット］ボタンをクリックすると式が設定されます。
多変量
多変量正規分布に基づく乱数を生成します。まず、各因子に対しては、平均と標準偏差を指定してください。また、それらに加えて、相関行列を「X相関の指定」レポートに指定してください。因子間に相関があると考えられる場面で、このオプションを利用することが考えられます。
図8.6 ［多変量］オプションで相関行列を定義する
連続尺度の因子
利用可能な確率分布の多くは、『JMPの使用法』の乱数関数に説明されているような標準的な確率分布です。シミュレータだけで利用されている特殊な確率分布には、以下のようなものがあります。
正規 加重
与えられた平均と標準偏差を持つ正規分布から乱数を生成しますが、このとき重みを与えます。［正規 加重］オプションは、正規分布の裾に位置する非常に稀なイベントをシミュレートするための特殊な方法です。不適合率が非常に低いような状況をシミュレートするときに役立ちます。シミュレータの統計的詳細を参照してください。
正規 切断
下限と上限をもつ切断正規分布から乱数を生成します。生成された乱数のうち、下限や上限を超える値は廃棄され、残ったものだけが採択されます。品質検査において、該当の因子に関する特性が仕様限界を満たさないと廃棄しているような状況をシミュレートするのに役立ちます。
正規 打ち切り
下限と上限の打ち切りがある正規分布から乱数を生成します。生成された乱数のうち、限界を超えているものがその限界値に置き換えられます。このため、限界値において点の密度が高くなります。入力が仕様限界を満たさない場合に仕様限界内に収まるまでやり直しをするようなシステムをシミュレートするのに有効です。
標本
データテーブル内の因子の列からランダムに値を選択することにより乱数を生成します。
外部
他のデータテーブル内の列からランダムに値を選択することにより乱数を生成します。このオプションを選択した場合、用いるデータテーブルと列を選択してください。
注: ［標本］または［外部］を選択すると、［連携］チェックボックスが表示されます。このチェックボックスは、2つ以上の因子が［標本］または［外部］に設定される場合に使用されます。チェックマークをつけると、それらの因子の値はデータテーブル内の同じ行からランダムに抽出されます。この機能により、連携された2つの列のあいだの相関構造を再現できます。［連携］オプションを、異なるデータテーブルに属する2つの列に使用したいときは、各列の行数が等しいことを確認してください。
カテゴリカルな因子
カテゴリカルな因子の場合、多項分布から乱数が生成されます。分析者は、各カテゴリに対して確率を指定します。デフォルトでは、その確率はデータテーブルにおいて観測された割合に設定されています。プロット内でハンドルを使用するか、「確率」列で数値を変更することでその確率を変更することができます。確率の合計は1になります。
注: 選択した確率の合計が1にならない場合、［シミュレート］ボタンをクリックすると合計が1になるよう自動的に補正されます。
因子のシミュレーションが［ランダム］に設定されると、因子がカテゴリカルな場合は確率関数が、因子が連続尺度の場合は確率密度関数のグラフが表示されます。グラフは連続分布の場合、分布の形状を表示します。グラフ上に点（ハンドル）が表示されており、この点をドラッグすると分布が変化します。正規分布の場合、平均と、平均±1標準偏差に点が配置されています。切断正規分布と打ち切り正規分布では、上下限値にも点があります。一様分布では上下限値、三角分布では上下限値と最頻値に点が配置されています。