「比例ハザードモデルのあてはめ」の赤い三角ボタンをクリックすると、次のようなオプションが表示されます。
尤度比検定
あてはめたモデルの対数尤度が、モデルから各項を削除したときの対数尤度と比較されます。
Wald検定
各パラメータが0かどうかを調べるWald検定のカイ2乗値とp値を算出します。
尤度信頼区間
「パラメータ推定値」表に表示される信頼区間の種類を切り替えます。このオプションを選択するとプロファイル尤度法による信頼区間が表示され、選択を解除するとWald法による信頼区間が表示されます。信頼区間のタイプは「パラメータ推定値」表の下に表示されます。プロファイル尤度法による信頼区間の計算時間が長くなる場合を除き、このオプションはデフォルトで選択されます。
注: 「モデルのあてはめ」起動ウィンドウの赤い三角ボタンメニューから［α水準の設定］を選択して、信頼区間のα水準を変更することができます。デフォルトのα水準は0.05です。
リスク比
効果のリスク比（ハザード比）を表示します。連続尺度の列については、単位リスク比と範囲リスク比が計算されます。「単位リスク比」はexp(推定値)、「範囲リスク比」はexp[推定値*(xMax – xMin)]で求められます。「単位リスク比」には説明変数が1単位だけ変化した場合、「範囲リスク比」には説明変数が全範囲にわたって変化した場合のリスク比が表示されます。カテゴリカルな列の場合、効果ごとに個別のレポートに、水準のすべての組み合わせに対して、リスク比が表示されます。なお、水準数がk個のカテゴリカル変数に対して実際に推定されるパラメータ数は、k - 1個です。
ヒント: 「リスク比」レポートにリスク比の逆数を表示するには、レポートを右クリックして［列］>［逆数］を選択します。
モデルダイアログ
現在の分析の起動ウィンドウを表示します。
効果の要約
モデルに効果を追加または削除できる、対話式の「効果の要約」レポートを表示します。『基本的な回帰モデル』の「効果の要約」レポートを参照してください。