「固定効果のパラメータ推定値」レポートには、モデルに指定した固定効果の各パラメータについて、次のような詳細が表示されます。
• 推定値
• 標準誤差
• 「パラメータがゼロである」ことを帰無仮説としたt検定
• 推定値の95%信頼区間
「固定効果のパラメータ推定値」レポートには、次のような列があります。
項
パラメータ推定値に対応するモデル項。「モデルのあてはめ」起動ウィンドウで[切片なし]オプションを選択した場合を除いて、最初の項は常に切片です。2次以上の項においては、連続尺度の列はデフォルトで中心化されます。名義尺度や順序尺度の効果では、列名のあとに、括弧で囲んだ水準値が表示されます。名義尺度と順序尺度の項のコード変換については、因子(説明変数)の取り扱い方を参照してください。
注: 「モデルの指定」の赤い三角ボタンのメニューから[多項式の中心化]を選択した場合でも、変量効果に含まれている連続尺度の列は中心化されません。
推定値
各項のパラメータ推定値。これは、モデルにある各項に対する係数の推定値です。
標準誤差
パラメータ推定値の標準誤差。
分母自由度
分母自由度は、効果の検定における分母に相当する部分の自由度です。分母自由度は、Kenward‐Rogerの1次近似を使って計算されます。Kackar-Harvilleの修正を参照してください。
t値
「真のパラメータ値は0である」という帰無仮説を検定します。t値は、標準誤差に対する推定値の比で、モデルに関するいくつかの仮定が満たされ、帰無仮説が成り立つときは、Studentのt分布に従います。
p値(Prob>|t|)
t値に基づく両側検定のp値。
95%下側
パラメータの両側95%信頼区間の下限。
95%上側
パラメータの両側95%信頼区間の上限。