基本的な回帰モデル > 混合モデル
公開日: 04/01/2021

Image shown here混合モデル

誤差の共分散構造も考慮したモデル

「モデルのあてはめ」プラットフォームの「混合モデル」手法は、JMP Proのみで使用できます。

JMP Proでは、「モデルのあてはめ」プラットフォームの手法に[混合モデル]という項目が用意されています。この手法は、複雑な誤差共分散構造をもつ線形モデルをあてはめるものです。ランダム係数モデル、反復測定モデル、空間モデル、応答に相関があるモデルなどをあてはめることができます。[混合モデル]手法では、変量効果および誤差共分散構造を簡単に指定できます。モデルは、REML法により推定されます。

分析結果は、プロファイル・曲面プロット・等高線図などの動的なグラフでも表示できます。これらのグラフは、モデルをより理解するのに役立ちます。『プロファイル機能』を参照してください。

図8.1 分割実験モデルの周辺モデルプロファイル 

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目次

混合モデル手法の概要

混合モデルを使った例

混合モデル手法の起動

「モデルのあてはめ」起動ウィンドウ
データ形式

「混合モデルのあてはめ」レポート

適合度統計量
変量効果の共分散パラメータ推定値
固定効果のパラメータ推定値
反復構造の共分散パラメータ推定値
ランダム係数
変量効果の予測値
固定効果の検定

多重比較

傾きの比較

周辺予測値プロット

予測値と実測値のプロット
残差プロット
プロファイル

条件付き予測値プロット

条件付き予測値と実測値のプロット
条件付き残差プロット
条件付きプロファイル
バリオグラム

列の保存

[混合モデル]手法の別例

反復測定の例
分割実験モデルの例
空間モデルの例: 正方形分割された農場での試験
相関がある応答の例

[混合モデル]手法の統計的詳細

収束スコア検定
ランダム係数モデル
反復測定
反復共分散構造
空間的構造
Kackar-Harvilleの修正
より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).