残差プロット

周辺残差は、固定効果の部分から計算される周辺予測値に基づく残差です。周辺残差は、実測値から、［列の保存］>［予測式］を選択すると保存される予測値を引いた値です。

線形混合モデルは、E[Y|g] = Xb + Zgのように表します。ここで、βは固定効果係数のベクトルで、gは変量効果係数のベクトルです。周辺残差は、予測モデルの固定効果の部分から求められる残差です。

この［残差プロット］オプションには、次の3つのグラフが用意されています。

予測値と残差のプロット

Yの予測値に対する残差をプロットしたものです。通常、残差は、0を中心にしてランダムに散らばります。

残差分位点プロット

標準正規分布の分位点と残差の分位点をプロットしたものです。残差の棒グラフも表示されます。残差が正規分布に従っていれば、正規分位点プロットの点は赤い対角線にほぼ重なるはずです。この種類のプロットは、分位点－分位点プロットまたはQ-Qプロットとも言います。正規分位点プロットには、Lillieforsの信頼限界（Conover 1999）も表示されます。

行番号と残差のプロット

行番号と残差のプロットを表示します。データにおける出現順によって、残差にパターンがあるかどうかを確認するのに役立ちます。

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