公開日: 04/01/2021

分析対象のデータに対する特殊な規則

デフォルトの選択肢集合

プロファイルのデータテーブルに保存されているプロファイルが、すべての質問で共通の選択肢になっている場合には、「選択モデル」起動ウィンドウの「応答データ」パネルにある「役割変数の選択」での[選択肢のプロファイルID]を指定しなくてもかまいません。省略した場合は、プロファイルのデータテーブルに保存されているプロファイルが、すべての質問において共通して提示されているとみなされます。

被験者情報も含む応答データテーブル

応答のデータテーブルに被験者の情報も一緒に保存している場合は、別々に保存している場合と同じように、「被験者データ」セクションの[データテーブルの選択]でそのデータテーブルを指定してください。この場合、[被験者ID]列は指定しなくてもかまいません。たとえ被験者IDを指定しても、分析の計算には使われません。一般的には、被験者の属性データは、同一被験者であれば質問が変わっても変化しないでしょう。

ロジスティック回帰

「選択モデル」プラットフォームでは、通常のロジスティック回帰も実行できます。

注: ロジスティック回帰モデルをあてはめるには、「二変量の関係」または「モデルのあてはめ」プラットフォームの方が便利です。ただし、必要であれば「選択モデル」プラットフォームでロジスティック回帰を実行することもできるので、以下にその方法を紹介します。

「選択モデル」によってロジスティック回帰分析を実行するには、まず、データが選択モデル用の形式になっている必要があります。データの準備として、次の3つの作業が必要となります。

ロジスティック回帰における応答変数の各水準を、1行ずつに収めたプロファイルのデータテーブルを作成します。このプロファイルのデータテーブルには、応答変数の水準のみを含めます。

説明変数を含んだデータテーブルを保存し、それを応答のデータテーブルに指定します。

応答のデータテーブルを再び、今度は被験者のデータテーブルとして指定します。

「選択モデル」プラットフォームを使ってロジスティック回帰を実施する例については、「選択モデル」プラットフォームを使用したロジスティック回帰の例および対応のあるデータに対する条件付きロジスティック回帰の例を参照してください。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).