「選択モデル」プラットフォームを使用したロジスティック回帰の例
「選択モデル」プラットフォームによるロジスティック回帰
1. ［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Lung Cancer Responses.jmp」と「Lung Cancer Choice.jmp」を開きます。
「Lung Cancer Responses.jmp」は、1列（「肺がん」）、2行（「Cancer」、「NoCancer」）しかありません。
2. ［分析］>［消費者調査］>［選択モデル］を選択します。
3. 「データ形式」メニューから［複数のデータテーブル, 相互参照］を選択します。
4. ［データテーブルの選択］をクリックし、「Lung Cancer Responses.jmp」を選択して［OK］をクリックします。
5. 「肺がん」を選択し、［プロファイルID］をクリックします。
6. 「肺がん」を選択し、［追加］をクリックします。
7. ［Firthバイアス調整推定値］のチェックマークを外します。
入力後の「プロファイルデータ」パネル
8. 「応答データ」アウトラインを開きます。
9. ［データテーブルの選択］をクリックし、「Lung Cancer Choice.jmp」を選択して［OK］をクリックします。
10. 次の操作を行います。
– 「肺がん」を選択し、［選択されたプロファイルID］をクリックします。
– 「選択肢1」と「選択肢2」を選択し、［選択肢のプロファイルID］をクリックします。
– 「度数」を選択し、［度数］をクリックします。
入力後の「応答データ」パネル
11. 「被験者データ」アウトラインを開きます。
12. ［データテーブルの選択］をクリックし、「Lung Cancer Choice.jmp」を選択して［OK］をクリックします。
13. 「喫煙」を選択し、［追加］をクリックします。
入力後の「被験者データ」パネル
14. ［モデルの実行］をクリックします。
「選択モデル」を使ったロジスティック回帰
「モデルのあてはめ」プラットフォームによるロジスティック回帰
1. ［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Lung Cancer.jmp」を開きます。
2. ［分析］>［モデルのあてはめ］を選択します。
データテーブルに「モデル」スクリプトが含まれているため、「モデルの指定」ウィンドウへの入力は自動的に行われます。［名義ロジスティック］の手法が指定されています。
3. ［実行］をクリックします。
「モデルのあてはめ」を使ったロジスティック回帰
選択モデルにおける「喫煙*肺がん」の尤度比カイ2乗検定が、ロジスティックモデルにおける「喫煙」の尤度比カイ2乗検定と一致しています。図と図のレポートから、喫煙が肺がんの発病に対して高度に有意であることが分かります。『基本的な回帰モデル』のロジスティック回帰モデル「ロジスティック回帰モデル」章