公開日: 04/01/2021
分散成分の統計的詳細
選択するモデルの種類は、データの収集方法によって異なります。たとえば、オペレータが同じ部品を測定している場合は交差モデル、異なる部品を測定している場合は枝分かれモデルを選択します。具体例として、BがAから枝分かれしているとして、次のように、na×nb×nw個の測定値があるとします。
• 変量効果Aの水準がna個
• Aの各水準にnb個ずつある変量効果Bの水準がna×nb個
• A内のBの各水準にnw個ずつある変量効果がna×nb×nw個
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Zは、各階層における変量効果を表します。どのZも、その他の変量効果とは相関がない、平均がゼロの変量効果と仮定されています。この仮定のもとでは、応答Yの分散は、各Z成分の分散の和として求められます。
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表F.3は、使用できるモデルと、各モデル内の効果をまとめたものです。
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モデル |
因子数 |
モデル内の効果 |
|---|---|---|
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主効果 |
1 2 無制限 |
A A, B 因子数に合わせて以下同様 |
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交差 |
1 2 3 4 無制限 |
A A, B, A*B A, B, A*B, C, A*C, B*C, A*B*C A, B, A*B, C, A*C, B*C, A*B*C, D, A*D, B*D, A*B*D, C*D, A*C*D, B*C*D, A*B*C*D、 因子数に合わせて以下同様 |
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枝分かれ |
1 2 3 4 無制限 |
A A, B(A) A, B(A), C(A,B) A, B(A), C(A,B), D(A,B,C) 因子数に合わせて以下同様 |
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交差後、枝分かれ |
3 |
A, B, A*B, C(A,B) |
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枝分れ後、交差 |
3 |
A, B(A), C, A*C, C*B(A) |
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