「選択モデル計画」のオプション
因子の保存
「因子」パネルの情報を、新しいデータテーブルに保存します。各因子の列には、その因子の水準が表示されます。その他の情報は、列プロパティとして保存されます。これで保存した情報は、ほとんどの「実験計画(DOE)」ウィンドウで簡単に読み込むことができます。
メモ: 空のデータテーブルにデータを直接入力して因子のデータテーブルを作成することもできますが、その場合も、すべての列に適切な役割を割り当てる必要があります。役割を割り当てるには、データグリッド内で列名を右クリックし、［列プロパティ］>［因子の役割］を選択します。そして、「因子の役割」セクションで、適切な役割を選択してください。
因子のロード
［因子の保存］で保存された因子をロードします。
乱数シード値の設定
このオプションに指定した整数が、乱数を用いる処理の乱数シード値として使われます。次のような処理で、乱数は使われます。
– 計画作成の検索アルゴリズムにおける初期化
– データテーブル作成時における実験順序のランダム化
– 最適計画を探索するときの初期計画の選択
計画を再現するには、その計画の生成に使われた乱数シード値を入力し、［計画の作成］をクリックします。
メモ: 計画の作成に使われた乱数シード値は、計画のデータテーブルに保存される「DOEダイアログ」スクリプトにも含まれます。
応答のシミュレート
計画のデータテーブルに、選択確率の計算式を含む列と、選択の乱数を生成する計算式を含む列が追加されます。このオプションは、［テーブルの作成］をクリックする前に選択してください。
このオプションが選択されていた場合、［テーブルの作成］をクリックすると、次の処理が実行されます。
– 選択のデータ値を乱数シミュレーションで生成するための計算式を含む列が、新しい列として追加されます。このデータ値やこの計算式は、計画のウィンドウで指定したモデルに基づいています。
– 「モデル」ウィンドウが表示されます。このウィンドウで、モデルの効果における限界効用を設定します。
– 「選択のシミュレーション」という名前のスクリプトが、計画のデータテーブルに保存されます。このスクリプトを実行すると、「モデル」ウィンドウが再び開き、シミュレーション値を再度計算したり、限界効用を変更したりできます。
［適用］をクリックすると、「選択のシミュレーション」列の計算式が更新され、新しい乱数が生成されます。［適用］をさらにもう一度クリックすると、再びこの列の計算式と乱数が更新されます。
応答のシミュレートを参照してください。
メモ: 
［応答のシミュレート］オプションを使うと、JMP Proのシミュレーションの機能を使ってシミュレーション分析を実行できます。実験計画を用いたシミュレーションの詳細は、『基本的な統計分析』のシミュレーションを参照してください。
開始点の数
計画の作成に使用するランダムな開始点の数を指定します。Bayes流のD-最適化計画を参照してください。
詳細オプション
選択モデル計画では使用できません。
スクリプトをスクリプトウィンドウに保存
「選択モデル計画」ウィンドウで定義した計画のスクリプトを作成し、スクリプトウィンドウに保存します。