「計画」アウトラインには、カスタム計画の実験が表示されます。計画は、指定した条件に基づく最適な計画です。実験の順序は、ランダム化されていない場合があります。ユーザは、計画のデータテーブルを作成する前に、「出力オプション」パネルで「実験の順序」のオプションを選択できます。
「計画の評価」の赤い三角ボタンのメニューとアウトラインでは、作成したカスタム計画の属性を評価する方法が多数提供されます。
Bayes情報量を使用
計画に「可能な場合のみ」推定するモデル効果が含まれていて、その中に推定不可能なものがある場合は、このオプションを選択すると、診断統計量の計算にBayes情報量行列が使用されます。Bayesの情報量調整については、Bayes流のD-最適化基準を参照してください。
メモ: すべてのモデル効果が推定可能な場合は、Bayesの情報量調整を行わずに「計画の診断統計量」が求められます。推定不可能な項がある場合は、［Bayes情報量を使用］オプションを選択しない限り、「必須」のモデル項のみが表示されます。
検出力分析
指定された大きさをもつ効果を検出できるかどうかを調べます。
予測分散プロファイル
計画の領域内における予測分散を描いたグラフです。
計画領域率プロット
モデルの予測分散が特定の値よりも小さくなっている領域は、全体に対してどれぐらいの割合であるかを描いたグラフです。
予測分散曲面
任意の2つの連続変数に対して、予測分散を曲面で表したグラフです。
推定効率
パラメータごとに、信頼区間幅を、理想的な（直交）計画で与えられる信頼区間幅と比較したときの増加率を示します。また、パラメータの相対標準誤差も計算されます。
交絡行列
モデルパラメータが、実際には影響があるのに現在のモデルには含まれていない効果によってどれだけのバイアス（偏り）を受けているかを示す係数。「交絡項」アウトラインにおいて、応答に対して影響があるかもしれない効果を指定してください。交絡行列を参照してください。
相関のカラーマップ
効果間における相関係数の絶対値を、色でプロットしたグラフです。
メモ: デフォルトの色はグレースケールです。色のスケールを変更するには、［相関のカラーマップ］の赤い三角ボタンをクリックし、［青->グレー->赤］を選択します。カスタムの色のスケールを作成するには、プロットの中を右クリックし、［カラーテーマ］を選択します。
計画の診断統計量
計画の作成に使われた最適化基準が表示されます。また、計画の効率についての指標も表示されます。「カスタム計画」のオプションおよび最適化基準の「最適化基準」を参照してください。
メモ: 変更が［困難］な因子、［非常に困難］な因子、または「推定」が［可能な場合のみ］に設定されている因子がモデルに含まれている場合、D効率、G効率、A効率の統計量は、「計画の診断統計量」アウトラインに表示されません。
「計画の評価」アウトラインの詳細については、計画の評価を参照してください。