分散に対する平均分析法の例

分散の平均分析（ANOMV）を実行して、バネのブランド間で分散が有意に異なるかどうかを調べてみましょう。4つのブランドのバネ製品について、0.10インチ伸ばすのに必要な重量を調べました。ブランドごとに6製品ずつ調べました。ANOMV（ANalysis Of Means for Variance; 分散の平均分析）の統計的検定は、非正規分布に対して頑健ではありませんが、データは正規分布に従っていることが確認されています。ANOMVによって、ブランド間で分散が有意に異なるかどうかを調べます。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Spring Data.jmp」を開きます。

2. ［分析］>［二変量の関係］を選択します。

3. 「重さ」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。

4. 「ブランド」を選択し、［X, 説明変数］をクリックします。

5. ［OK］をクリックします。

6. 「ブランドによる重さの一元配置分析」の赤い三角ボタンをクリックして、［平均分析法］>［分散の平均分析］を選択します。

7. 「分散の平均分析」の赤い三角ボタンをクリックし、［要約レポートの表示］を選択します。

図6.14 「分散の平均分析」チャートの例 

「Brand 2」の標準偏差が下側決定限界を下回っていることがわかります。つまり、「Brand 2」は、他のブランドと比較して、分散が有意に小さいことを示しています。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).