公開日: 11/25/2021
一元配置分析
連続尺度のY変数とカテゴリカルなX変数の関係を調べる
「一元配置」プラットフォームでは、X変数のグループごとに、連続尺度のY変数の分布がどのように異なるかを分析します。グループごとの平均の差について調べるには、分散分析、ノンパラメトリックな検定、多重比較を使用できます。密度プロットや累積確率プロットを使えば、X変数のグループごとの応答の分布を視覚的に確認できます。たとえば、薬剤の種類（X）によって、連続尺度で測定した痛みの程度（Y）がどのように異なるかを調べることができます。
「一元配置」は、「二変量の関係」のプラットフォームにおいて、Yが連続変数で、Xが名義／順序変数の場合に使われるものです。追加で行った統計分析の情報は、プロットにも重ねて描かれていきます。結果を対話的に操作して、次のような分析を追加で行うことができます。
• 一元配置の分散分析を実行する。グループごとに平均を求めて、それらが等しいかどうかを検定する
• ノンパラメトリックな検定を行う
• 等分散性を検定する
• 検定結果を比較円で示しながら、平均の多重比較を行う
• 外れ値の箱ひげ図を、グループごとに表示する
• 一元配置分散分析に関して、検出力などを求める
図6.1 一元配置分析
目次
一元配置分析の概要
一元配置分析の例
「一元配置」プラットフォームの起動
データ形式
一元配置プロット
「一元配置」プラットフォームのオプション
表示オプション
分位点
外れ値の箱ひげ図
［平均/ANOVA］および［平均/ANOVA/プーリングしたt検定］
「あてはめの要約」レポート
「t検定」レポート
「分散分析」レポート
「各水準の平均」レポート
「ブロック平均」レポート
平均のひし形と標本サイズに比例したX軸
平均線・平均誤差バー・標準偏差線
平均分析法
位置の指標に対する平均分析
尺度の指標に対する平均分析
平均分析のグラフ
平均分析のオプション
平均の比較
比較円の使用
各ペア,Studentのt検定
すべてのペア,TukeyのHSD検定
最適値との比較,HsuのMCB検定
コントロール群との比較,Dunnett検定
各ペアのステップワイズ,Newman-Keuls検定
「平均の比較」のオプション
ノンパラメトリック検定
Wilcoxon検定、メディアン検定、Van der Waerden検定、Friedmanの順位検定のレポート
Kolmogorov-Smirnov二標本検定のレポート
ノンパラメトリックな多重比較
等分散性の検定
「分散が等しいことを調べる検定」レポート
同等性検定
「同等性検定」レポート
ロバスト
ロバストなあてはめ
Cauchyのあてはめ
検出力
「検出力の詳細」ウィンドウとレポート
正規分位点プロット
累積確率プロット
密度
対応のある列を設定
「一元配置」プラットフォームの別例
平均分析法の例
分散に対する平均分析法の例
［各ペア,Studentのt検定］の例
［すべてのペア,TukeyのHSD検定］の例
［最適値との比較,HsuのMCB検定］の例
［コントロール群との比較,Dunnett検定］の例
［各ペアのステップワイズ,Newman-Keuls検定］の例
「平均の比較」で用意されている4種類の検定
Wilcoxon検定の例
等分散性検定の例
同等性の検定の例
［ロバストなあてはめ］オプションの例
［検出力］オプションの例
正規分位点プロットの例
累積確率プロットの例
［密度］の各オプションの例
［対応のある列を設定］オプションの例
データを積み重ねて一元配置分析を実行する例
「一元配置」プラットフォームの統計的詳細
比較円
検出力
「あてはめの要約」レポート
等分散性の検定
ノンパラメトリックな検定の統計量
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