最適な設定を探索する

1. 「予測プロファイル」の赤い三角ボタンをクリックし、［最適化と満足度］>［満足度の最大化］を選択します。

図11.8 満足度を最大化した「Bounce Data.jmp」の予測プロファイル 

メモ: 実際の最適な設定は、例とは異なる可能性があります。なぜなら、今回の例において、「反発係数」の予測値が450となる因子設定はいくつもあるからです。

応答を指定すると、満足度関数は、その目標値が450（上限は550、下限は350）に設定されます。このように満足度関数が設定されるのは、計画のデータテーブルを作成したときに、実験計画のプラットフォームで指定した設定が引き継がれるからです。これらの設定は｢反発係数｣の「応答変数の限界」列プロパティに保存されます。満足度関数の設定は、それらの保存された「応答変数の限界」列プロパティから引き継がれます。（図11.8の右上のセル）「応答変数の限界」列プロパティを参照してください。

満足度関数を最大にするときに、JMPは、「反発係数」が450になると予測される因子水準の設定の組み合わせを（通常は数多くの候補の中から）1つ特定します。図11.8から、最適化される因子設定の1つは、シリカ= 1.069、硫黄= 1.972、シラン= 40.000であるとわかります。次に、「等高線プロファイル」を使用して、満足関数を最大にする他の点を特定しましょう。

予測プロファイルの詳細については、『プロファイル機能』のプロファイルを参照してください。

2. 「応答 反発係数」の赤い三角ボタンをクリックし、［因子プロファイル］>［等高線プロファイル］を選択します。ここでは「硫黄」の値を「2.0」に固定したうえで、目標値になるような因子設定を探すとします。また、「反発係数」の予測値が450 ± 5に収まるようになるような「シラン」および「シリカ」の因子設定を特定することにします。

3. 縦軸上で、「硫黄」の赤い三角ボタンをクリックし、「シラン」を選択します。

図11.9 「Bounce Data.jmp」の等高線プロファイル 

この「シラン」および「シリカ」に対する等高線は、「硫黄」が2.3に固定されたときの、「反発係数」が425となる設定を示しています。

4. 「硫黄」の「現在のX」の値を「2」に設定します。

5. 「反発係数」の「等高線」の値を「450」に設定します。

6. 「反発係数」の「下限」を「445」、「上限」を「455」に設定します。Enterキーを押します。

図11.10 「シリカ」と「シラン」の最適な設定を示す等高線プロファイル 

「シリカ」と「シラン」に対する陰影のない帯状の領域が、「硫黄」を2.0としたときに「反発係数」の予測値が445～455となる領域です。また、赤い実線で示された曲線は「反発係数」の予測値が450となる設定です。

7. プロットに表示される十字線を陰影のない帯にドラックし、最適な「シリカ」および「シラン」の設定のうち、実際の工程で使えそうなものを見ていきましょう。

たとえば、実際の工程においいて、「シラン」が多いときより少ないときの方がより頑健であるとします。そのような場合は、図11.11のような設定がいいでしょう。

図11.11 「シリカ」と「シラン」の特定の設定を示す等高線プロファイル 

十字線を見ると、「硫黄」＝2.0のとき、「シリカ」= 1.045および「シラン」= 41.71という因子設定であることがわかります。これらの設定は「現在のX」の下に表示されます。この設定のとき、「反発係数」の予測値は449.62071であり、これは「現在のY」の下に表示されます。

等高線プロファイルの詳細は、『プロファイル機能』の等高線プロファイルを参照してください。