潜在クラス分析

カテゴリカルな変数のデータ行をクラスタリング

潜在クラス分析は、カテゴリカルな変数をもとに、データ行をクラスタリングする手法です。潜在クラス分析では、「分析者から観測されない潜在変数が、グループ変数になっている」と仮定されています。この潜在変数の各水準は、「潜在クラス」と呼ばれています。「潜在クラス分析」プラットフォームは、潜在クラスモデルをあてはめ、各データ行が所属する事後確率の最も高い潜在クラスを特定します。多くの場合、分析者は、潜在クラス分析を実行した後、各クラスの特徴を見て、それらのクラスがどのようになっているかを考察します。

図15.1 潜在クラス分析の例 

目次

「潜在クラス分析」プラットフォームの概要

潜在クラス分析の例

「潜在クラス分析」プラットフォームの起動

「潜在クラス分析」レポート

「クラスターの比較」レポート

「潜在クラスモデル」レポート

「潜在クラス分析」プラットフォームのオプション

「潜在クラス分析」のオプション

「潜在クラスモデル」のオプション

「潜在クラス分析」プラットフォームの別例

クラスターメンバーの確率をプロットする

「潜在クラス分析」プラットフォームの統計的詳細

潜在クラスモデルの適合度

最大クラスター数