「一般化回帰」手法の起動

「一般化回帰」プラットフォームを起動するには、［分析］>［モデルのあてはめ］を選択します。1つ以上の列を［Y］に指定し、「手法」メニューから［一般化回帰］を選択します。

図6.4 ［一般化回帰］手法を選択した「モデルのあてはめ」起動ウィンドウ 

すべての手法に共通の「モデルのあてはめ」ウィンドウの要素の詳細については、モデルの指定を参照してください。「列の選択」の赤い三角ボタンのメニューのオプションについては、『JMPの使用法』の列フィルタメニューを参照してください。ここでは、「一般化回帰」手法に特有の機能について説明します。

［一般化回帰］手法で行われる名義尺度の変数のパラメータ化は、他の「モデルのあてはめ」手法で使用されているパラメータ化とは異なります。「一般化回帰」手法では、指示変数に基づくパラメータ化が採用されています。指示変数に基づくパラメータ化では、名義尺度の説明変数における各パラメータ推定値は、その水準の応答平均と、最後の水準の応答平均との差を表します。最後の水準とは、データを並び替えたときに最後になっている水準です。その最後の水準に対する指示変数は、モデルに含まれません。

なお、モデル効果に欠測値が含まれている場合、それらの欠測値を1つのカテゴリとして処理することもできます。それには、「モデルの指定」の赤い三角ボタンのメニューから、［欠測値をカテゴリとして扱う］を選択します。

切片項を除いたモデルを指定するには、「モデルのあてはめ」ウィンドウの「モデル効果の構成」パネルで［切片なし］を選択します。このオプションを選択する場合は、次の点に注意してください。

• 説明変数の標準化が行われなくなります。

• レポートウィンドウにオッズ比、ハザード比、発生率比を表示することができなくなります。

• ［切片なし］オプションは、［順序ロジスティック］分布では使用できません。

注意: ［切片なし］オプションを使用したときには、単純なLassoおよび弾性ネットは推奨されません。これらの方法は、各効果の測定単位によって、結果が大きく変わるためです。［切片なし］オプションを使用したときには、適応型の推定を行うようにしてください。

打ち切りデータ

応答変数のデータが打ち切りデータであることは、次のいずれかの方法で指定します。

• 区間打ち切り・右側打ち切り・左側打ち切りがデータに混ざっている場合には、「検出限界」列プロパティを含む列を指定します。列プロパティで指定された検出限界は、応答において打ち切りが生じる上限と下限を定義します。

– 区間打ち切りの場合は、「検出限界」列プロパティの「検出下限」および「検出上限」の両方に非欠測値を指定します。

– 右側打ち切りの場合は、「検出限界」列プロパティの「検出下限」に欠測値を、「検出上限」に非欠測値を指定します。

– 左側打ち切りの場合は、「検出限界」列プロパティの「検出下限」に非欠測値を、「検出上限」に欠測値を指定します。

• 右側打ち切りしかない場合は、起動ウィンドウで右側打ち切りであるか否かを示す列を「打ち切り」列に指定することでも打ち切りを示せます。「打ち切りの値」リストに列の値が表示されているので、その中から打ち切りを示す値を選択します。

• 区間打ち切り・右側打ち切り・左側打ち切りがデータに混ざっている場合には、2つの列を［Y］として指定することでもそれらの打ち切りを示せます。

– 2つのY変数が非欠測値だった場合には、区間打ち切りデータとみなされ、最初のY変数が区間の下限、2番目のY変数が区間の上限とみなされます。

– 最初のY変数が欠測値で、2番目のY変数が非欠測値だった場合には、左側打ち切りデータとみなされます。

– どちらの場合も、2番目のY変数は、打ち切りデータの上限とみなされます。

Y変数として2つの列を指定し、かつ、打ち切りデータに対応している確率分布を選択した場合、指定された2つの列が打ち切りデータであるかどうかを確認するメッセージが表示されます。［いいえ］を選択した場合、各列は、1つ1つの個別の応答変数として扱われます。

メモ: 応答として2つの列を指定した場合のデフォルトの扱い方は、「一般化回帰」プラットフォームの環境設定にある［2列ある応答列の処理］で指定できます。

打ち切りデータは、「分布」オプションに対して、［正規］・［指数］・［ガンマ］・［Weibull］・［対数正規］・［Cox比例ハザード］を指定した場合にサポートされます。