あてはめレポートのタイトルバーにある赤い三角ボタンをクリックすると、次のようなオプションが表示されます。
変動プロット
「Xの説明される変動(%)」と「Yの説明される変動(%)」の2つのプロットを表示します。これらのプロットは、各因子によってXおよびYの変動がどれぐらい説明されているかを表す積み重ねた棒グラフを表示します。
変数重要度のプロット
各X変数に対するVIP（Variable Importance for Projection; 射影における変数重要度）のグラフを表示します。VIPの数値は、「変数重要度表」に表示されます。変数重要度のプロットを参照してください。
変数重要度 vs 係数プロット
モデル係数に対して、VIPをプロットしたグラフを表示します。選択したYに対応する点のみを表示することもできます。ラベル表示のオプションも用意されています。元のデータに対する係数のプロットと、中心化・尺度化されたデータに対する係数のプロットという2つのプロットが表示されます。変数重要度 vs 係数プロットを参照してください。
VIP閾値の設定
「変数重要度のプロット」・「変数重要度表」・「変数重要度 vs 係数プロット」の閾値レベルを設定します。
係数プロット
各X変数に対する各応答のモデル係数の重ね合わせプロットを表示します。選択したYに対応する点のみを表示することもできます。元のデータに対する係数と中心化・尺度化されたデータに対する係数の両方のプロットが表示されます。
負荷量プロット
各因子に対するX負荷量とY負荷量を表示します。XとY、それぞれのプロットが表示されます。
負荷量散布図行列
X負荷量とY負荷量の散布図行列を表示します。
負荷量の相関図
X負荷量とY負荷量とを重ね合わせた散布図を、単一の散布図もしくは散布図行列で表示します。このオプションを選択した場合、プロットしたい因子の数を指定します。
– 因子を2つ指定すると、単一の散布図が表示されます。プロットの下で、軸を定義する2つの因子を選択します。右矢印ボタンをクリックすると、因子のさまざまな組み合わせを順番に表示させることができます。
– 因子を3つ以上指定した場合、指定した数までの因子の各ペアを描いた散布図行列が表示されます。
どちらの場合も、チェックボックスを使ってラベルを制御することができます。
X-Yスコアプロット
次の2つのオプションがあります。
直線のあてはめ
X-Yスコアプロット上で、点に対してあてはめた直線を表示または非表示にします。
信頼区間の表示
X-Yスコアプロット上で、直線の95%信頼区間を表示または非表示にします。
スコア散布図行列
Xスコアの散布図行列と、Yスコアの散布図行列を別々に表示します。各Xスコアの散布図行列には、95%信頼楕円が表示されます。この信頼楕円は、外れ値の検出に役立ちます。信頼楕円の詳細については、Xスコア散布図行列の信頼楕円を参照してください。
距離プロット
次のプロットを表示します。
– 各観測値からXモデルまでの距離
– 各観測値からYモデルまでの距離
– XモデルとYモデルの両方までの距離の散布図
良いモデルでは、モデルからXおよびYまでの距離が短くなり、最後の散布図において、原点（0,0）周りに点が分布します。これらの散布図では、XやYの外れ値を見つけられます。また、いくつかの点が他のデータから離れて分布している場合、それらの点には別の共通点があると考えられるので、別に分析した方がよいかもしれません。検証データが使用されている場合や、検証データとテストデータが使用されている場合は、学習データに対する結果とともに、それらのデータに対する結果も出力されます。
T2乗プロット
各データ行のT2統計量をプロットしたグラフを表示します。グラフには、それらに対する管理限界も描かれます。各データ行のT2統計量は、そのデータ行の因子スコアから計算されます。T2および管理限界の計算方法については、T2プロットを参照してください。
診断プロット
モデルのあてはめを評価する診断プロットを表示します。プロットの種類は、予測値と実測値、予測値と残差、行番号と残差、残差の正規分位点プロットの4つです。プロットは応答ごとに作成されます。検証データが使用されている場合や、検証データとテストデータが使用されている場合は、学習データに対する結果とともに、それらのデータに対する結果も出力されます。
プロファイル
各Y変数のプロファイルを表示します。
スペクトルプロファイル
プロファイルを表示します。このプロファイルでは、最初のセルに、すべての応答変数の値が描かれています。これにより、X変数における変化がY変数にどのように影響を与えるかを視覚的に確認できます。
列の保存
各種計算式と結果を保存するオプションがあります。列の保存を参照してください。
あてはめの削除
メインのプラットフォームレポートからモデルのレポートを削除します。
VIPでモデルを作成
起動ウィンドウが開き、現在のモデルで使われている応答がYに、VIPの値が指定の閾値を超える変数だけがXに指定された起動ダイアログが呼び出されます。「中心化・尺度化されたデータに対する係数vs 変数重要度」レポート内のボタンと同様の役目を果たします。変数重要度 vs 係数プロットを参照してください。
保存されたXスコアによるモデルに基づく多変量管理図
各Xスコアの計算式を保存し、「モデルに基づく多変量管理図」起動ウィンドウを開きます。起動ウィンドウでは、スコアの計算式が工程列に割り当てられています。このウィンドウで、行程列の追加や削除、時点IDの追加、履歴データの最終行の指定を行えます。これらの設定を行ってから、［OK］をクリックしてください。詳細については、モデルに基づく多変量管理図を参照してください。