ノンパラメトリックな信頼性実証
「ノンパラメトリックな信頼性実証試験エクスプローラ」では、故障時間の確率分布がまったく予想できない状況に対して、ノンパラメトリックな方法で、信頼性実証試験で試験するユニットの個数を計算します。「ノンパラメトリックな信頼性実証試験エクスプローラ」を起動するには、［実験計画(DOE)］>［標本サイズエクスプローラ］>［信頼性］>［ノンパラメトリックな信頼性実証］を選択します。 時間、有意度、故障数、試験するユニットの個数のトレードオフ関係を調べます。
「ノンパラメトリック信頼性実証試験エクスプローラ」のオプション
ラジオボタン・テキストボックス・スライダによって、実験や調査の仮定（仮説検定に用いる前提）を設定します。それらの設定を変更すると、グラフの曲線が更新されます。また、曲線上の十字をドラッグするか、軸のテキストボックスに値を入力することでも、設定を変更できます。
固定パラメータ
α
第1種の誤りの確率（帰無仮説が正しい場合に、その帰無仮説を誤って棄却する確率）です。この値は、一般には、「有意水準」や「α水準」などと呼ばれています。デフォルトの有意水準は、0.05です。
実証試験に関するパラメータ
これらのパラメータは相互に関連があり、いずれかの値を変更すると残りの値が自動的に更新されます。
許容される故障個数の上限
信頼性実証試験で合格とみなす最大故障個数。試験の結果がこの個数以下であれば、合格とみなします。
標本サイズ
信頼性実証試験に用いるユニットの個数。
標準信頼性
製品が、信頼性の標準として定義されている時間（標準時間）まで、故障せずに生存している確率。
設定の保存
現在の設定が「設定の保存」の表に保存されます。複数の異なる計画を保存して、比較することができます。標本サイズエクスプローラの「設定の保存」を参照してください。
収集用データテーブルの作成
データの収集に使える新しいデータテーブルが作成されます。
「ノンパラメトリック信頼性実証試験エクスプローラ」の統計的詳細
ノンパラメトリックな信頼性実証試験の場合、信頼性は、二項分布に基づいて計算されます。二項分布の累積分布関数で累積確率がαとなる時の試行確率は、F分布のα分位点から計算できます（Jowett, 1963を参照）。
その関係を使って、信頼性は次の式で求められます。
ここで
cは、試験で許容される故障個数の上限です。