プロファイルのデータテーブルに保存されているプロファイルが、すべての質問で共通の選択肢になっている場合には、「選択モデル」起動ウィンドウの「応答データ」パネルにある「役割変数の選択」での［選択肢のプロファイルID］を指定しなくてもかまいません。省略した場合は、プロファイルのデータテーブルに保存されているプロファイルが、すべての質問において共通して提示されているとみなされます。
応答のデータテーブルに被験者の情報も一緒に保存している場合は、別々に保存している場合と同じように、「被験者データ」セクションの［データテーブルの選択］でそのデータテーブルを指定してください。この場合、［被験者ID］列は指定しなくてもかまいません。たとえ被験者IDを指定しても、分析の計算には使われません。一般的には、被験者の属性データは、同一被験者であれば質問が変わっても変化しないでしょう。
「選択モデル」プラットフォームでは、通常のロジスティック回帰も実行できます。
メモ: ロジスティック回帰モデルをあてはめるには、「二変量の関係」または「モデルのあてはめ」プラットフォームの方が便利です。ただし、必要であれば「選択モデル」プラットフォームでロジスティック回帰を実行することもできるので、以下にその方法を紹介します。
「選択モデル」によってロジスティック回帰分析を実行するには、まず、データが選択モデル用の形式になっている必要があります。データの準備として、次の3つの作業が必要となります。
• ロジスティック回帰における応答変数の各水準を、1行ずつに収めたプロファイルのデータテーブルを作成します。このプロファイルのデータテーブルには、応答変数の水準のみを含めます。
• 説明変数を含んだデータテーブルを保存し、それを応答のデータテーブルに指定します。
• 応答のデータテーブルを再び、今度は被験者のデータテーブルとして指定します。
「選択モデル」プラットフォームを使ってロジスティック回帰を実施する例については、「選択モデル」プラットフォームを使用したロジスティック回帰の例および対応のあるデータに対する条件付きロジスティック回帰の例を参照してください。