ここでは、あてはめた分布に対する、適合度検定と仕様限界について説明します。
メモ: JMP 15では、分布のあてはめの一部の機能が新しくなりました。ここでは、互換性のために残されているJMP旧版の機能について説明します。旧版のメニューを表示するには、変数の赤い三角ボタンをクリックし、［連続分布のあてはめ］>［旧版のメニューを有効にする］を選択してください。
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分布 |
パラメータ |
適合度検定 |
|---|---|---|
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正規1 |
μとσが未知 |
Shapiro-Wilk（n ≤ 2000） |
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μとσが既知 |
KSL（Kolmogorov-Smirnov-Lilliefors） |
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μとσのどちらかが既知 |
（なし） |
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対数正規 |
μとσが未知または既知 |
KolmogorovのD検定 |
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Weibull |
αとβが未知または既知 |
Cramér-von MisesのW2検定 |
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閾値つきWeibull |
α、β、θが未知または既知 |
Cramér-von MisesのW2検定 |
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極値 |
αとβが未知または既知 |
Cramér-von MisesのW2検定 |
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指数 |
σが既知または未知 |
KolmogorovのD検定 |
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ガンマ |
αとσが既知 |
Cramér-von MisesのW2検定 |
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αとσのどちらかが未知 |
（なし） |
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ベータ |
αとβが既知 |
KolmogorovのD検定 |
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αとβのどちらかが未知 |
（なし） |
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二項 |
ρが既知または未知、 |
KolmogorovのD検定（n ≤ 30） |
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ベータ二項 |
ρとδが既知または未知 |
KolmogorovのD検定（n ≤ 30） |
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Poisson |
λが既知または未知 |
KolmogorovのD検定（n ≤ 30） |
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ガンマPoisson |
λまたはσが既知または未知 |
KolmogorovのD検定（n ≤ 30） |
1 Johnsonの3つの分布と一般化対数分布では、データを正規分布に変換してから、正規性の検定が行われます。
このオプションを選択した後、工程能力分析におけるKの値を入力し、仕様限界が片側なのか、両側なのかを選択してください。まず、正規分布において「平均 ± 標準偏差のK倍」の範囲外になる確率（上側または下側）が計算されます。そして、あてはめた分布において、その確率に相当する分位点が求められます。その分位点が、工程能力分析の仕様限界として設定されます。このオプションは［分位点］オプションで計算される工程能力分析と似ていますが、このオプションを指定した場合には、確率の代わりにKを指定します。Kは、正規分布において、仕様限界が平均値から標準偏差の何倍離れているかを示す値です。
たとえば、K = 3と指定した場合、正規分布において、平均値から標準偏差の3倍だけ移動した分位点は、それぞれ下側確率0.00135と0.99865に対応した分位点です。よって、あてはめた分布の0.00135に対する分位点が下側仕様限界に、0.99865に対する分位点が上側仕様限界に設定されます。そして、工程能力分析がこれらの仕様限界に基づいて実行されます。