「一元配置」プラットフォームの「あてはめの要約」レポートは、一元配置の分散分析の結果をまとめたものです。
R2乗
Yの変動のうち、Xの各水準に平均をあてはめることにより説明される変動の割合を表します。残りの変動は、モデルで説明できないため、ランダムな誤差とみなされます。R2が1ということは、グループ平均をあてはめることで変動のすべてが説明され、誤差がないことを意味します。R2が0だと、このあてはめが予測モデルとして全体平均より優れていないことを示します。統計的詳細については、「あてはめの要約」レポートを参照してください。
R2は決定係数とも言います。
メモ: R2乗が小さい場合は、必要な説明変数がモデルに含まれていない可能性があります。ただし、扱っているデータ自体の変動が大きい場合は、意味のある分散分析モデルであっても、R2乗値が小さくなることがあります。研究分野により求められるR2乗値が異なる場合がありますので、その分野に関する文献を参考にしてください。
自由度調整R2乗
パラメータ数が異なるモデルでも比較できるように、自由度によってR2を調整したもの。統計的詳細については、「あてはめの要約」レポートを参照してください。
誤差の標準偏差（RMSE）
「平均平方誤差の平方根（Root Mean Square Error）」であり、誤差の標準偏差に対する推定値です。「分散分析」レポートにある「誤差」の平均平方の平方根です。
応答の平均
Y変数の全体平均（算術平均）。
オブザベーション（または重みの合計）
あてはめを推定するために使われた標本サイズ（観測値の個数）。ただし、重み変数が使われた場合は、重みの合計です。統計的詳細については、「あてはめの要約」レポートを参照してください。