時系列予測

複数の時系列を予測

「時系列予測」プラットフォームは、複数の時系列を自動的に予測するためのプラットフォームです。予測する時系列データの系列数はかなりの数になっても構いません。「時系列予測」プラットフォームでは、複数の時系列データから簡単な要約を得ることができます。このプラットフォームでは、指数平滑化法の予測モデルを最大30個まで効率的にあてはめることができます。そして、最良のモデルが自動的に選択されます。

「時系列予測」プラットフォームは、複数の指数平滑化モデルの中から最良のモデルが自動的に選択されるように設計されています。この点が、指数平滑化モデルをARIMAモデルの枠組みで推定し、最良のモデルを手動で選択する「時系列分析」プラットフォームとは異なります。

図19.1 原系列と予測 

目次

時系列予測の例

「時系列予測」プラットフォームの起動

データ形式

「時系列予測」レポート

時間パターンの解析

グループごとの要約 (時間)

グループごとの要約 (Y)

モデル化の設定

「時系列予測」プラットフォームのオプション

モデルのレポート