ブートストラップ

標本再抽出によって統計量の分布を近似する

ブートストラップは、データから標本を何度も無作為抽出することにより、統計量の標本分布を近似する手法です。ブートストラップを使えば、統計量の標本分布における特徴（平均・バイアス・標準誤差・信頼区間など）を推測することができます。ブートストラップは、特に以下のような状況で役立ちます。

• 統計量の標本分布を理論的に導出するのが複雑であるか、不明である

• 推測を行うための仮定が満たされないため、パラメトリックな推測が行えない

メモ: ［ブートストラップ］オプションは、通常の赤い三角ボタンのコマンドではなく、レポートの表を右クリック（コンテキストクリック）すると呼び出されるメニューに用意されています。

図11.1 傾きパラメータに対して、ブートストラップを実行した結果 

目次

ブートストラップの概要

ブートストラップを利用できるJMPプラットフォーム

ブートストラップの例

「ブートストラップ」ウィンドウのオプション

ブートストラップ結果テーブル（積み重ね）

結果を積み重ねていないデータテーブル

ブートストラップで生成された統計量の分析

ブートストラップの別例

ブートストラップの統計的詳細

「小数の重み」の統計的詳細

バイアス修正済みの信頼限界の統計的詳細