Plackett-Burman計画の分析例
「2水準スクリーニングのあてはめ」プラットフォームを使って、7因子のPlackett-Burman計画を分析します。
Plackett-Burman計画は、一部実施要因計画の代わりとなる計画です。2水準の一部実施要因計画では、その性質上、実験回数を2のべき乗にしなければなりません。しかし、Plackett-Burman計画には、実験回数が12, 24, 28のものがあります。
実験回数12のPlackett-Burman計画を使って調べています。応答は、100×log(寿命)の値です。（サンプルデータには、誤差に使用されている4つの項も含まれますが、この分析では使用しません。）
1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Weld-Repaired Castings.jmp」を開きます。
2. ［実験計画(DOE)］>［古典的な計画］>［2水準スクリーニング］>［2水準スクリーニングのあてはめ］を選択します。
起動ウィンドウは、列プロパティに従って自動的に入力された状態で開きます。「寿命Log (×100)」が応答［Y］に設定されています。
「元の構造」・「ビードのサイズ」・「圧力処理」・「熱処理」・「冷却速度」、「研磨」・「最終処理」の7つの因子が［X］として指定されています。
3. ［X］のウィンドウを下へスクロールします。「e1」・「e2」・「e3」・「e4」を選択し、［削除］をクリックします。
4. ［OK］をクリックします。
図11.6 「Weld-Repaired Castings.jmp」の「スクリーニング」レポート
有意と特定された効果は、「研磨」のみです。アスタリスクがついた項、つまり前の効果に対して直交していない項が4つありますが、対比の値は、直交化を行ってから計算されています。そのため、ここでの推定値は、対応する回帰分析で得られる推定値とは一致しません。［モデルの実行］ボタンをクリックすると、1因子のモデルがあてはめられます。