「2水準スクリーニングのあてはめ」プラットフォーム

スクリーニング実験データの分析

「2水準スクリーニングのあてはめ」プラットフォームは、スクリーニング計画で得られた実験データを分析するためのプラットフォームです。このプラットフォームは、応答に大きな影響を及ぼしている効果を特定するのに役立ちます。

「2水準スクリーニングのあてはめ」プラットフォームは、効果の希薄性（effect sparsity）の原則に基づいています（Box and Meyer 1986）。「効果の希薄性の原則」とは、調べている効果のうち、比較的少数のものだけが応答に影響しているという前提です。もしも、ほとんどの効果が影響がなく、その真の影響が無視できるほど小さいなら、それらの推定値はランダムな誤差として分布します。

仮定するモデルに交互作用項がある場合、スクリーニング計画には誤差の自由度がないのが普通です。そのため、各効果の影響を判断するのに、従来の統計的検定が使えません。特にこのような状況において、「2水準スクリーニングのあてはめ」プラットフォームが役立ちます。

図11.1 「2水準スクリーニングのあてはめ」レポートの半正規プロット 

目次

「2水準スクリーニングのあてはめ」プラットフォームの概要

「2水準スクリーニングのあてはめ」プラットフォームの例

「2水準スクリーニングのあてはめ」プラットフォームの起動

「2水準スクリーニングのあてはめ」レポート

対比

半正規プロット

モデルの作成または実行

「2水準スクリーニングのあてはめ」プラットフォームの別例

Plackett-Burman計画の分析例

効果の親子関係の例

過飽和実験計画の分析例

「2水準スクリーニングのあてはめ」プラットフォームの統計的詳細

効果の追加順序の統計的詳細

直交回転としての2水準スクリーニングのあてはめの統計的詳細

Lenthの擬似的標準誤差（PSE）の統計的詳細

Lenthのt値の統計的詳細