「モデルのあてはめ」プラットフォームの［標準最小2乗］手法を使って、反復測定データにモデルをあてはめます。6匹の動物が各季節で移動した距離のデータがあります。動物の「種別」は2種類です。「個体」（各個体に対する通し番号）は、「種別」から枝分かれしています。6匹の動物はより大きな母集団から抽出されたと考えられるので、「個体」を変量効果として扱うことにします。「距離(マイル)」に対する「種別」と「季節」の影響をモデル化しましょう。
1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Animals.jmp」を開きます。
2. ［分析］>［モデルのあてはめ］を選択します。
3. 「列の選択」リストで「距離(マイル)」を選択し、［Y］をクリックします。
4. 「列の選択」リストで、「種別」と「個体」を選択します。
5. ［追加］をクリックします。
6. 個体を種別からの枝分かれ効果とするには、まず、「モデル効果の構成」リストで「個体」を選択します。「列の選択」リストで、「種別」を選択します。こうすると、これら2つの効果が強調表示された状態になります。
7. ［枝分かれ］ボタンをクリックします。
8. 「モデル効果の構成」リストで「個体[種別]」を選択します。
9. ［属性］>［変量効果］を選択します。
10. 「列の選択」リストで、「季節」を選択します。
11. ［追加］をクリックします。
12. 「モデル効果の構成」リストで「季節」を選択します。「列の選択」リストで、「種別」を選択します。両方の効果が強調表示されます。
13. ［交差］ボタンをクリックします。
14. ［実行］をクリックします。