基本的な回帰モデル
「モデルのあてはめ」プラットフォームでは、手法と呼ばれるさまざまなあてはめ方法を使って、多様かつ複雑なモデルを指定できます。この章では、ほとんどの手法に共通する要素について説明します。
「モデルのあてはめ」プラットフォームの手法を使ってあてはめられるモデルの種類には、次のようなものがあります。
• 単回帰や重回帰の線形モデル
• 分散分析、共分散分析
• 変量効果や枝分かれ効果をもつモデル。混合モデル、反復測定モデル、分割実験モデル
• 名義および順序ロジスティック回帰
• 多変量分散分析(MANOVA)
• 正準相関分析や判別分析
• 対数線形分散モデル(平均だけでなく、分散もモデル化)
• 一般化線形モデル(GLM; Generalized Linear Model)
• パラメトリックな生存時間モデルや、比例ハザードモデル
• 応答のスクリーニング(応答の数が多い場合の分析)
JMP Proでは、次のようなモデルのあてはめも可能です。
• 弾性ネット回帰、LASSO回帰、リッジ回帰(これらを、「一般化回帰」とJMPでは呼んでいます)
• 誤差の共分散行列が決められた構造を持つ反復測定モデル
• 一般化線形混合モデル
• PLS回帰