XBar-R管理図の例

この例では、管理図ビルダーの対話型ワークスペースを使用して、フェーズ変数を含むXBar-R管理図を作成します。新しい試作品の医療用チューブの直径に関するデータを40日間かけて収集しました。データ収集を開始してから20日後（フェーズ1）、製造機器に調整を加えました。その後20日間（フェーズ2）の製造工程が管理状態にあるかどうかを調べるため、データを分析してみましょう。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Quality Control」フォルダにある「Diameter.jmp」を開きます。

2. ［分析］>［品質と工程］>［管理図ビルダー］を選択します。

3. 「直径」を「Y」ゾーンにドラッグします。

4. 「日付」を「サブグループ」ゾーン（下部）にドラッグします。

図3.17 「直径」の管理図 

前半の20日間の方がばらつきが大きく、平均の管理図（Xbar管理図）を見ると、3つの点が管理限界の外にあります。20日後に製造機器が調整されたので、それ以降は新しい管理限界が設けたほうがよいでしょう。

各フェーズの管理限界を個別に計算するには、次の手順に従います。

5. 「フェーズ」を「フェーズ」ゾーンにドラッグします。

6. 「平均」の管理図を右クリックし、［警告］>［限界を超えた点のテスト］を選択します。

7. 「限界[1]」アウトラインで、［ゾーンで色分け］を選択します。

図3.18 各フェーズの管理図 

［フェーズ］変数を指定したことにより、フェーズ2の管理限界は、フェーズ2のデータのみから求められています。フェーズ2の観測値は、いずれも管理限界内に収まっています。このことは、管理図のゾーンを色分けすることによって、より分かりやすくなっています。このことから、製造機器の調整後、工程は管理状態にあると結論することができます。

管理図を別の変数でフィルタリングする

データテーブル、「Diameter.jmp」には、標本ごとに機械のオペレータの列があります。ローカルデータフィルタと管理図ビルダーを使用して、オペレータごとにデータを調べることができます。

8. 「管理図ビルダー」の赤い三角ボタンをクリックして、［除外されている領域を表示］の選択を解除します。

［除外されている領域を表示］オプションをオフにすると、ローカルデータフィルタで選択するときに、ローカルデータフィルタの設定によって除外されているサブグループが管理図の横軸に表示されなくなります。その結果、対象となるデータの一部しか表示されなくなります。

9. 「管理図ビルダー」の赤い三角ボタンをクリックして、［ローカルデータフィルタ］を選択します。

10. ローカルデータフィルタで、［オペレータ］をクリックして、［+］ボタンをクリックします。

11. ローカルデータフィルタで、RMMと表示されているバーを選択します。

図3.19 オペレータRMMの直径のXBar-R管理図 

そうすると、XBar-R管理図にRMMオペレータの点のみ表示されます。このような絞り込みが行われたことは、管理図の下のWhere()ステートメントで注釈されます。両方のフェーズの管理限界は、他の3つのオペレータのデータを除外して求められています。