左側打ち切りデータの分析例

この節では、「非線形回帰」プラットフォームを用いて、左側打ち切りデータを分析する一例を紹介します。この例では、潜在的にはゼロ以下の応答が、データではゼロと観測されています。

メモ: 応答がゼロ以上の値しかとらず、ゼロで打ち切られているモデルは、Tobit（トービット）モデルと呼ばれており、経済学で広く使われています。このモデルは、ゼロで打ち切られた正規分布を仮定しています。データ値がゼロとなっている行は、左側打ち切りになっていると考えられます。

「Tobit2.jmp」サンプルデータには、次のような特徴があります。

• 応答変数（「耐用期間」）は、製品の耐用期間を示し、0より小さくなることはありません。つまり、0で左側打ち切りになっています。

• 「年齢」と「流動性」は説明変数です。

• データテーブルにはその他に、「モデル」と「Tobit損失関数」という列があります。「モデル」列は残差を表しており、「耐用期間 -(b0+b1*年齢+b2*流動性)」という式が含まれています。

ヒント: また、「Tobit 損失関数」の計算式は、列を右クリックして［計算式］を選択して見てください。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Reliability」フォルダにある「Tobit2.jmp」を開きます。

2. ［分析］>［発展的なモデル］>［非線形回帰］を選択します。

3. 「モデル」を［X, 予測式列］に指定します。

4. 「Tobit損失関数」を［損失］に指定します。

5. ［OK］をクリックします。

6. ［実行］をクリックします。

7. ［信頼限界］をクリックします。

Figure 15.23は、信頼限界を持つパラメータ推定値を示しています。

図15.23 「解」レポート 

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).