「分布の比較」プロットにおける軸スケールの変更の例

異なるスケールを使用して故障時間分布を描くことは、さまざまな種類の確率紙に分布を描く作業といえます。「分布の比較」のグラフで、デフォルトで使われているスケールは、線形スケールです。この例では、分布の推定値をFréchetのスケールで表示する方法を示します。

1. 「寿命の一変量」プラットフォームの例のstep 1～step 5に従ってください。

2. 「分布の比較」レポートにおける「スケール」列で、［Frechet］を選択してください。

3. 「寿命の一変量」の赤い三角ボタンをクリックし、［信頼区間の種類］>［時点別］を選択します。

図3.14 Fréchetのスケールで表示したノンパラメトリック推定値 

Fréchetのスケール上では、ノンパラメトリック推定値がほぼ直線に近くなっています。このことから、「データはFréchet分布に従っている」と仮定するのは妥当でしょう。

4. 「スケール」列の［最小極値］を選択します。

ノンパラメトリック推定値が直線に沿わなくなります。つまり、最小極値分布は適切でないことがわかります。

図3.15 最小極値のスケールで表示したノンパラメトリック推定値