順序ロジスティック回帰の例

順序尺度の目的変数と、連続尺度の説明変数の関係を調べる方法を紹介します。この例では、副作用の程度を、副作用の期間の関数として、順序ロジスティック回帰によりモデル化してみます。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「AdverseR.jmp」を開きます。

2. 「副作用の程度」の左側のアイコンを右クリックし、順序尺度に変更します。

3. ［分析］>［二変量の関係］を選択します。

4. 「副作用の程度」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。

5. 「副作用の期間」を選択し、［X, 説明変数］をクリックします。

6. ［OK］をクリックします。

図8.5 順序ロジスティックのレポートの例 

このプロットのデータ点は、横軸ではX座標の値の位置に、縦軸ではY値の曲線の下のランダムな位置に描画されます。

「モデル全体の検定」レポートと「パラメータ推定値」レポートの詳細については、「ロジスティック」レポートを参照してください。「パラメータ推定値」レポートを見ると、切片パラメータは最後の応答水準を除いたすべての水準について計算されていますが、傾きパラメータは1つしかありません。応答水準間の間隔は切片パラメータによっても変わってきます。この例では、副作用の程度が大きくなるにつれて、切片パラメータも大きくなっています。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).