生存率の代わりに故障をプロットする例

この例では、「生存時間分析」プラットフォームを使用して、生存イベントの代わりに故障イベントを調べます。Nelson（1982、p. 133）とMeeker and Escobar（1998、app. C1）の著作では、ディーゼル発電機のファンの故障に関する調査が取り上げられています。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Reliability」フォルダにある「Fan.jmp」を開きます。

2. ［分析］>［信頼性/生存時間分析］>［生存時間分析］を選択します。

3. 「時間」を［Y, イベントまでの時間］に指定します。

4. 「打ち切りの有無」を選択し、［打ち切り］に指定します。

5. ［生存率のかわりに故障率をプロット］チェックボックスをオンにします。

6. ［OK］をクリックします。

図14.8 「Fan」データのレポート 

故障率（累積故障確率）は時間の経過につれて高くなっています。通常は、この次にWeibull分布などをあてはめ、検討します。「Kaplan-Meier法によるあてはめ」の赤い三角ボタンをクリックし、［Weibullプロット］と［Weibullのあてはめ］を選択します。

図14.9 「Fan」データのWeibullプロット 

Weibull分布はデータに良くあてはまっており、また、βの推定値が1に近いので、瞬間故障率（ハザード）が一定な指数分布にデータは従っていると思われます。「Kaplan-Meier法によるあてはめ」の赤い三角ボタンをクリックし、［あてはめた分布のグラフ］を選択します。あてはめたWeibull分布に基づく3種類のグラフが表示されます。

図14.10 あてはめた分布のグラフ 

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