「検定の詳細」の例

この例では、「モデルのあてはめ」プラットフォームの［MANOVA］手法を使って、単位行列の多変量応答モデルをあてはめて、多変量検定の詳細を分析します。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Iris.jmp」を開きます。

The Iris data（Mardia et al. 1979）には、Virginica、Setosa、Versicolorという名称の3水準の「種別」があります。各標本ごとに4つの項目（「がくの長さ」、「がくの幅」、「花弁の長さ」、「花弁の幅」）が測定されています。

2. ［分析］>［モデルのあてはめ］を選択します。

3. 「がくの長さ」、「がくの幅」、「花弁の長さ」、「花弁の幅」を選択し、［Y］をクリックします。

4. 「種類」を選択し、［追加］をクリックします。

5. 「手法」として［MANOVA］を選択します。

6. ［実行］をクリックします。

7. ［応答の選択］ボタンをクリックし、［単位行列］を選択します。

8. ［実行］をクリックします。

9. 「種類」の赤い三角ボタンをクリックし、［検定の詳細］を選択します。

固有値、固有ベクトル、正準相関が表示されます。

図10.11 検定の詳細 

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